Bạn có bao giờ muốn tạo ra một trợ lý AI mà không cần lo lắng về phần cứng phức tạp? Với Langbase Docs MCP Server, bạn có thể kết nối các mô hình AI với tài liệu Langbase một cách dễ dàng. Hãy cùng React Plus khám phá cách tạo trợ lý AI serverless trong vài phút!
Cần Biết Trước Khi Bắt Đầu
Công cụ cần thiết:
- Langbase: Nền tảng để xây dựng và triển khai trợ lý AI serverless.
- Langbase SDK: SDK TypeScript để làm việc với JavaScript, TypeScript, Node.js, Next.js, React, v.v.
- Cursor: Trình soạn thảo mã AI giống VS Code.
Model Context Protocol (MCP) là gì?
MCP là một giao thức mở giúp các ứng dụng cung cấp ngữ cảnh bên ngoài cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các mô hình AI truy cập tài liệu, API, và cơ sở dữ liệu một cách đơn giản và nhất quán.
Ví dụ thực tế: MCP giống như một thư viện công cộng, nơi bạn có thể tìm kiếm và sử dụng tài liệu, sách, và tài liệu tham khảo một cách dễ dàng.
Vai Trò Của Anthropic trong MCP
Anthropic giới thiệu MCP để làm cho các mô hình AI có thể sử dụng công cụ một cách tự nhiên. MCP ban đầu được xây dựng cho Claude, nhưng hiện đã được mở rộng và hỗ trợ trong môi trường phát triển như Cursor và Claude Desktop.
Cursor AI Code Editor
Cursor là một trình soạn thảo mã AI dành cho nhà phát triển, tích hợp các mô hình AI như Claude, GPT, và nhiều hơn nữa. Cursor hỗ trợ MCP, giúp bạn dễ dàng kết nối các máy chủ công cụ tùy chỉnh như Langbase Docs MCP Server.
Langbase và Langbase Docs MCP Server
Langbase là một nền tảng AI serverless mạnh mẽ để xây dựng trợ lý AI có khả năng nhớ. Langbase Docs MCP Server cung cấp truy cập vào tài liệu và tham khảo API của Langbase, giúp các mô hình AI có thể sử dụng tài liệu này làm ngữ cảnh.
Cách Cài Đặt Langbase Docs MCP Server trong Cursor
- Bước 1: Mở Cài Đặt Cursor
Mở Cursor và chọn Settings từ thanh bên trái.
- Bước 2: Thêm Máy Chủ MCP Mới
Nhấp vào nút Add new global MCP server.
- Bước 3: Cấu Hình Langbase Docs MCP Server
Dán cấu hình sau vào tệp mcp.json:
{
"mcpServers": {
"Langbase": {
"command": "npx",
"args": ["@langbase/cli","docs-mcp-server"]
}
}
}
- Bước 4: Khởi Động Langbase Docs MCP Server
Trong terminal, chạy:
pnpm add @langbase/cli
pnpm dlx @langbase/cli docs-mcp-server
- Bước 5: Kích Hoạt Máy Chủ MCP trong Cursor
Trong cài đặt MCP, đảm bảo máy chủ Langbase được bật.
Cách Sử Dụng Langbase Docs MCP Server trong Cursor AI
Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng các công cụ Langbase docs như docs_route_finder, sdk_documentation_fetcher, examples_tool, guide_tool, và api_reference_tool.
Ví dụ:
Hỏi Cursor: "Hiển thị tham khảo API cho Langbase Memory" hoặc "Tìm ví dụ mã về việc tạo một ống AI trong Langbase."
Ví Dụ: Xây Dựng Trợ Lý AI Tóm Lược
Hãy cùng xây dựng một trợ lý AI tóm lược sử dụng Langbase SDK, được cung cấp bởi Langbase Docs MCP Server trong Cursor AI.
- Bước 1: Mở Thư Mục Trống trong Cursor
Mở một thư mục trống trong Cursor và khởi động bảng chat (Cmd+Shift+I trên Mac hoặc Ctrl+Shift+I trên Windows).
- Bước 2: Chuyển Sang Chế Độ Agent
Chọn chế độ Agent từ thanh chọn chế độ và chọn LLM của bạn (chúng tôi sẽ sử dụng Claude 3.5 Sonnet).
- Bước 3: Nhập Lệnh Tóm Lược
Trong ô nhập chat, nhập lệnh:
"Trong thư mục này, sử dụng Langbase SDK để tạo trợ lý tóm lược. Sử dụng TypeScript và pnpm để chạy trợ lý trong terminal."
- Bước 4: Xem Kết Quả
Cursor sẽ tự động gọi MCP, tạo các tệp và mã cần thiết, và đề xuất các thay đổi. Chấp nhận các thay đổi và trợ lý tóm lược của bạn sẽ sẵn sàng. Chạy trợ lý bằng các lệnh được cung cấp bởi Cursor và xem kết quả.
Kết Luận
Bằng cách kết hợp Langbase Docs MCP Server với Cursor AI, bạn đã học cách tạo trợ lý AI serverless trong vài phút, tất cả đều trong IDE của bạn.
Nguồn: 8 Sync Dev
